10 の位で幹、1 の位で葉（あるいは枝）を作るように分類し、あとは大きさで順に並べる。ある種のヒストグラム（度数分布グラフ）だが、数字自体をそのまま並べるので、作成の手間が省ける。
一次元データの要約とその比較に用いる。最大（小）、第 1, 2（中位数、メディアン）、3 四分位、外れ値などを、「箱」とそれに付いた「ひげ」で示せる。
よこ軸は累積世帯比率、たて軸は累積収入比率。たとえば前者の 40 % 目が後者の 25 % 目に対応するなどの所得分布の格差を示す。45 度線から離れるほど不平等で、弓形の面積の割合の大小が不平等度の「ジニ係数」。
各変数間の散布図をさらに変数ごとに組み合わせて行列状に配置。多変量データをあらわすのには便利。
4 変数なら 90 度、5 変数なら 72 度、6 変数なら 60 度というぐあいに、放射状（radar＝放射）に線分を出しそれを座標軸にして表示。何変数でも表示可能で見やすい。
人間の顔のきわめて微妙な表現力を利用する。顔の諸部位に変数を割り当てる。ただし、割り当て方にはいろいろの組み合わせがある。良から悪まで何らかの評価を表示するときに便利。類するものとして、星座を用いるもの、人の身体を用いるものなどがある。
