・「統計」≒データ と考えられているが・・・。
・ 統計学：学問の分野で、西洋で17世紀ころにおこり、19世紀終わり頃から20世紀始めにかけ確立。日本へは明治以降に輸入（江戸時代に「統計」のことばなし）。
・ 英語で statistics ←「国家」のstateから。
− 国家状態（人口，生産，租税，兵役）の総括。「統」＋「計」の意味。
・ 統計学とは？
− 数や数学を使うが数学の一分野ではない。
− むしろ社会科の一部という側面もあり（社会、経済、政治の算術 => 政策）。
− 環境データ（例：CO2 データ）は，自然科学の一部も。
− 論理と説得の術；「論より証拠」<= 統計学は科学（サイエンス）
・ 統計学の定義
− 集団の中の規則性・法則性
例；タバコと肺ガンの因果関係
・ 統計の方法
− 統計を読む 集める・作成する 表示する 計算する 分析する 解釈する 発表する
− 全数調査とサンプル調査
全数調査の典型：国勢調査（5年，予算約500億）
サンプル調査は；
母集団 ⇒ サンプル（標本）
〔1億2000万人〕 〔3000人〕
ここで，ランダム・サンプリング（無作為抽出）を用いる。
=> いわば「サイコロ式」に「台帳」から選ぶ。
質問紙（いわゆる「アンケート」）による調査実施（社会調査）
郵送、面接、留め置き法etc.
− 最近のサンプル調査：電話調査（普及しないと「偏り」が危険/現在も若干）
・ 統計データの扱い方（最も基礎は「個票」）=> 重要なのは分析法
− 「表」によって：もとの情報。
− 「図」によって：視覚的でわかり易い。ただし，主観的な点も。
− 「統計量」によって：詳しい分析のスタート点。
・「表」の例
− 度数分布表
・「図」の例
− ヒストグラム（度数分布表を図にしたもの）
− 散布図（相関を表す）
・ データの種類
− 横断面データ ex.県別自民党得票率
− 時系列データ ex.各年百貨店売上高
・ 代表値
− 最頻値
− 中央値（中位数）
− 平均値
・ ちらばり
− 平均偏差
− 分散
− 標準偏差
− 偏差値の考え方
・ 相関の考え方 ex. 身長と座高、資本金と従業員数
− 相関関係（正の相関，負の相関）
− 相関係数の計算
− 相関関係の見方と考え方のいろいろ
・ 回帰分析の考え方 ex. 年齢と血圧
− 回帰方程式と回帰直線
− 回帰係数の計算
− 重回帰
記述（・・・となっている）から統計的推測（・・・と判断・結論される）へ。
− 数理統計学（検定、推定etc.）。確率論を利用
ex. 成長率の0.07%差は「有意」か?
現代は、コンピュータ・シミュレーションの時代：
POS（Point of Sales）データの大幅活用など。