『ベイズ統計学』

――数学が苦手な人も、文系でも今すぐ基本を知りたい人に――

創元社より発売

ISBN：978-4-422-40033-4

「ベイズの誓い」も販売中


創元社版読み方ポイント

目次

ベイズ統計学 　統計分析サイト 　ポータルサイト 　関連する基礎書							基礎を強くしたい⼈のために（後でもよい）
正誤表
1.ベイズ統計学の紹介（ 構成中）
		1.ベイズで磨く直観と感性 　　　「確率」でおたずね					017,8ページ： AI 将棋も超多数を 確率 で
		2.夢や期待を数字にしてみた 　　　確率を計算してみる					022ページ：確率に親しもう（宝くじの ヒミツ ）
		3.幸運の組み合わせは何通りか 　　　少し頭をつかう確率計算					026ページ：お次は ポーカー で親しもう
		4.キモチを確率する 　　　人工知能のアドバイザー					030ページ下：これぞ 「ベイズの定理」
		5.ベイズ推定で想定する					035ページ：ガンの 事後確率 は3.1%(これぞ AI )
		6.ベイズの定理で世界を知る 　　　「元」を知りたい 　　　ベイズの定理で推理：壺と玉の問題					037ページ：以上、 定理 をモノにする（ 復習 ）
2.ベイズ統計学で人工知能入門(構成中)
		1.四則演算でOK！ 　　　キモチをAIする 　　　揺れる数字を変数にしておく 　　　エクセルでOK！					「義理チョコ」問題を深め、 理論 へ
		2.キモチとは文系？理系？その両方 　　　ベイズ更新 　　　ベイズの定理と人工知能					気持ちの 人口知能 へ最初の出発
		3.キモチがフィット、心はシグモイド関数 　　　気持ちがある関数にピタリ、フィットする不思議					「シグモイド関数」 はNeuralの素子
		4.有利・不利の「スコア」を定める 　　　逆もあるので注意					NO CHOCO だったら計算は？
		5.量的なエビデンスへの応用 　　　量的データにも使える					「ベイズの定理」 を本格化（3章へ）
3.ベイズ統計学と確率分布(構成中)
		1.ベイズ統計学の7つの道具 　　　尤度が主役に 　　　目的に応じて 　　　確率分布の図式 　　　1.二項分布型 　　　2.ポアソン分布型 　　　3.正規分布型					ベイズ統計学 の基本用語これだけ？
		2.パラメーター 　　　パラメーターの大切さ					え、 「パラメーター」 ってこのことか
		3.事前分布 　　　 ベータ分布がポピュラー 　　　主観性とは主体性					さて、 「事前分布」 から事始めて
		4.事後分布 　　　事後分布は意外にシンプル					「事後分布」 がお目当てデス
		5.ポアソン分布に対するベイズ推論 　　　騎兵事故から由来 　　　事前分布はガンマ分布を					演習１：ポアソン分布
		6.正規分布に対するベイズ推論 　　　正規分布でトリオ					演習２︓正規分布
		7.階層モデル(ハイアラーキ型) 　　　ピラミッド型にすれば有用 　　　階層モデル(正規) 　　　SATの短期対策講座の効果を評価する 　　　MCMCサンプリング					さまざまな方法あり。拡張中。
4.ベイズ統計学の応用と具体的実例(構成中)
		1.因果のネットワーク 　　　試されるあなたの分析力、推論力 　　　ベイジアン・ネットとは					ベイズ＋ＡＩ 第⼀走者
		2.あなたもベイズ探偵! 　　　シャーロック・ホームズでもネットワークになる					同︓ ちょっと道草
		3.医学的意思決定判断 　　　シリコンバレーで、1970年代に 　　　統計ソフトRを用いた医学的意思決定判断					同︓ 本格演習 をどうぞ(p.413も)
		4.あやめのベイズ判別 　　　パターン(柄を認識する)					パターン認識＝AI手始め/ アヤメ
		5.判別分析でワイン・テスティング 　　　化学成分から元のワインを 　　　LDAとSVM					Wine Tasting（ LDA と SVM )
5.運動と制御のベイズ統計学(構成中)
		1.ナビゲーション・システム 　　　ベイズの力で、どこでも、誰でも案内 　　　ナビは要らなかった 　　　「動き続けるもの」の背後にベイズ統計					「 変化を追う 」のイメージ（ ナビ ）
		2.運動方程式と観測方程式 　　　知りたくても状態は動いている 　　　望遠鏡のように 　　　状態が動く状態空間 　　　状態空間表現					カルマン・フィルタ（ＫＦ） のアイデア
		3.カルマン・フィルターのアルゴリズム 　　　フィルターとは誤差を除く「ふるい」 　　　あいまいさを「除去」するフィルター 　　　イノベーション(新着データ) 　　　カルマン・フィルターでうさぎを追跡する					ＫＦ を ベイズ で => p.143
		4.自動運転 　　　「自動運転車」の定義 　　　自動運転車と自動運転技術 　　　「モノづくり」に入れ込みすぎて					自動運転 の大変さ
		5.意思決定 　　　サイバネティクスと意思決定 　　　自動運転とベイズ制御					続︓ ベイズ 制御
6.ベイズ統計学　まとめと発展(構成中)
		1.学習の心構え 　　　「風と桶屋」式では不可 　　　理論のデパートメント・ストア					「ベイズ統計学」 は中心地、 応用 分野のリスト
		2.研究課題 　　　レコメンド・サイト(おすすめサイトの機能) 　　　株式高頻度取引(High Frequency Trading、HFT) 　　　新開発、効果のエビデンス 　　　遺伝子(大腸がんに対する遺伝子発現)					レコメンド 、 高速株式取引 、ゲノム