1-0b　経済成長率をグラフ表示する

―― 時系列データと横断面データ ――

データファイル

　Excel 5.0/95 〜

　CSV (経済成長率)

解説

• 「グラフ」表示は様子を一目で一覧できるメリットがあり、説明や最初の理解（発見）、あるいは理解の補助や改善などの目的で用いられる。これらの方法を「プレゼンテーション」という。
• 「プレゼンテーション」は科学であって芸術ではない。あくまで元データが主であり出発点であって、データに含まれる以上の効果や情報を狙ってはならない。わかりやすくする以上に、美しく、センセーショナルに飾る、特定の傾向を強調するなどということがあってはならない。

• ある一つの対象に対し、時間の経過とともにとられたデータを「時系列データ」（タイム・シリーズ）という。
• 時系列データでわかることは、変化の様子である。
• 例：過去 5 年の GNP・経済成長率
  　　百貨店の売り上げ（前年同月比較値）
  　　心臓病の毎月発生数
  　　ある患者の入院期間中の体温計測値
  　　二酸化炭素 CO₂ 濃度の年次（月次）変化
  　　地震の揺れの記録データ
  　　都市の人口の年次記録
• ふつう、時系列データは折れ線グラフで表現する。
• 2 つ以上の時系列の比較も可能である。
• 時系列データの折れ線グラフを作成してみる。

• ある時間（時刻あるいは瞬間）に、多くの対象に対して取られたデータは「クロス・セクション・データ」という。ある時間で「切った」という意味で「横断面データ」ともいわれる。
• クロス・セクション・データでわかることは、分布状況である。
• 例：西暦 2000 年度の県別経済成長率
  　　ある年度の所得分布
  　　ある年度の県別心臓病発生率
  　　地点毎の大気中 NO_X（窒素酸化物）の濃度分布
  　　河川の地点別の汚染濃度
  　　ある都市の地点別交通量の分布
  　　世界の主要都市毎の平均気温・降水量分布　　
  　　ある決算期における私鉄各社の資本金・従業員数
• 横断面データのグラフ表示は各目的に準じる。たとえば、1 変量ならヒストグラム、2 変量なら散布図（相関図）などがふつうである。
• 2 つ以上の横断面データの比較も可能である。 箱ひげ図などその一例である。
• ヒストグラムを作成してみる。

＜結果は制作中＞

データ出典：経済企画庁『県民経済計算年報』平成8年版（県民総支出伸び率）

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