1-7b　時系列データの基礎入門

米ソ軍事支出の回帰分析

国際関係論にも有用

データファイル

　Excel 5.0/95 〜

　CSV

解説

• 時系列データは、時間 t（x を t とあらわす）を横軸に、その量を縦軸にとる。表示は「折れ線グラフ」が基本であり、棒グラフは負数の表示に困難がある。2 系列以上あるなら、同時に 1 つのグラフに表示すると関係がよく見られる。また、2 系列だけなら、「散布図」を用いてもよい。
• プレゼン関係、基礎用語は、キーワード用語集。
• 時間に関する分析（増加・減少のパターン分析、予測など）は時間に対する回帰分析になる。その際、ふつう時間の始期は 0 とするので、1970 からのデータなら西暦-1970 を t とする。データを表示するだけならその必要はない。
• 量を対数変換すると、指数関数（倍々ゲームや長期低落パターンなど）のあてはめになる。経営分析などによく用いられる。
• 2 系列あると、時間を表に出さない 2 量関係の回帰分析が行われる。ここの例では、US 軍備支出＝1.495・USSR 軍備支出−4510 である。
  　＊ このモデルは、リチャードソンのモデル（=>5.3）として知られる。
  　＊ 最新の、また他国についてのデータとして COW データがある。
• ただし、上記では「誤差の系列相関」など独特の困難も予想されるので、回帰分析では「残差」も出力し、ダービン・ワトソンの DW 統計量も計算することが望ましい。ただし、これはエクセルにはない。
• 計量経済学には「時系列分析」という分野があり、現在広く有効性が確かめられている。これについては
  <制作中>。
• データ出典は『人文・社会科学の統計学』

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