機能一覧へ戻る| 統計量 | Excel 関数名 | 定義式（『統計学入門』）など |
| 和 | SUM | |
| 平均 | AVERAGE | p.28 (2.1) |
| 分散（不偏分散） | VAR | 偏差の平方和 ÷ (n - 1) => p.184 (9.5) |
| 分散 | VARP | 同上 ÷ n => p.37 (2.10) |
| 標準偏差 | STDEV | 分散（不偏分散）VAR の平方根 |
| 標準偏差 | STDEVP | 分散 VARP の平方根 => p.37 (2.10) |
| 平均偏差 | AVEDEV | 偏差の絶対値の平均 => p.36 (2.9) |
| 相関係数 | CORREL | p.49 (3.1) |
| 共分散 | COVAR | 偏差の積和 ÷ n => p.49 (3.1) 第 2 式 |
| データの正規偏差％点 | ZTEST | データ各値の正規分布対応の％点。名称は不適切。 |
| t 検定 | TTEST | 2 標本 t 統計量の値に対する片側・両側確率。5％（等）と比較。 |
| カイ 2 乗検定 | CHITEST | ピアソンのカイ 2 乗の上側確率。独立性の検定のため。 |
| 標準得点 | STANDARDIZE | |
| 歪度 | SKEW | 歪み方の向き・程度。EXCEL 定義に問題*。 |
| 尖度 | KURT | 尖り方の方向・程度。EXCEL 定義に問題*。 |
| 順位 | RANK | xi のデータ範囲（絶対参照）での順位。タイ分割せず。 |
| 部分集計 | SUBTOTAL | 累積和は引数（9, A$1:A1）etc. から複写。9 が重要。 |
* 標準的テキストとはやや異なるが、サンプルが大なら差は小さい。正式定義はこちら。
| Excel 関数名 | 統計量 | 備考 |
| AVEDEV | 平均偏差 | Mean Dev. が正しい |
| AVERAGE | 平均 | Mean が正しい |
| CHITEST | カイ2 乗検定 | 観測度数と理論(期待)度数の(不)一致。理論度数は自ら計算。 |
| CORREL | 相関係数 | 単回帰には重相関係数を使わない |
| COVAR | 共分散 | 「分散の積」は「偏差積」の誤 |
| KURT | 尖度 | 正規分布に対し正なら尖り負なら鈍い（kurtosis）。 |
| RANK | 順位 | 順序 = 0 で最大から、1 で最小から。後者が正統。 |
| SKEW | 歪度 | 正なら右側が長く、負なら逆（skewness）。 |
| STANDARDIZE | 標準得点 | 平均、標準偏差を指定 |
| STDEV | 標準偏差 | 分散（不偏分散）VAR に対応。 |
| STDEVP | 標準偏差 | 分散 VARP に対応。 |
| SUBTOTAL | 部分集計 | 累積和（1, 2, 3, ・・・番目まで）は引数 = 9、絶対参照。 |
| TTEST | t 検定 | 尾部は片側(1)、両側(2)。形式は対標本(1)、等分散(2)か否(3)か。 |
| VAR | 分散（不偏分散） | サンプル値からの母集団分散の推定値 |
| VARP | 分散 | 記述統計。また有限母集団の分散としても。 |
| ZTEST | データの正規偏差％点 | 標準得点に対する片側確率。シグマ（標準偏差）は指定 or サンプル値。 |
参考：正式用語は「数学・統計用語集」を参照。解説は基礎解説書を見ること。
絶対参照：基本事項で、コマンド複写のとき不変にするため。$A$1のごとくする。市販マニュアル参照。