（2010年2月培風館より刊行予定）
― 入門に続く基礎理論の概説 ―
自由闊達で明るいベイズ統計学を象徴する
ベイズの出身地英国ケント州の風光
（写真＊＝カンタベリー、撮影＝Mr. David Iliff）
親切でわかりやすい説明
今までの統計学も網羅
ていねいな式展開
豊富な実例
背景
＊写真出典URL：http://en.wikipedia.org/wiki/File:River_Stour_in_Canterbury,_England_-_May_08.jpg
1. 標本理論入門
2. ベイズ統計学の基礎
3. 事前分布の選び方
4. 統計的決定と情報の価値
5. 無情報的事前分布の応用
6. 統計的情報
7. ベイズ更新と逐次仮説検定
8. ギブスサンプリングによるMCMCのベイズ統計学への応用
