構想中の著者
東京図書より新刊発売
ISBN 978-4-489-02036-0
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終えた人は『ベイズ統計学概説』へ
第1章 ベイズの定理
1.1 トーマス・ベイズとベイジアン
1.2 ベイズの定理とその証明
1.3 原因の確率
1.4 主観確率の役割
1.5 確率の更新
1.6 多数の原因
1.7 事後分布
1.8 事前分布
第2章 ベイズ決定の基礎
2.1 ベイズ決定
2.2 3次元のベイズ決定
第3章 社会的リスクと決定
3.1 リスク認知とベイズの定理
3.2 安全性のモデル
3.3 確信の形成のようす
3.4 決定の正しさと到達時間
第4章 ベイズ判別問題とパターン認識
4.1 メッセージと符号
4.2 ベイズ決定
4.3 正規分布をもつノイズ
4.4 ミニマックス決定
4.5 パターン認識と分類
4.6 ベイズ決定による判別（分類）
4.7 判別分析
第5章 情報検索とベイズ決定
5.1 分類子と関連性
5.2 文献からのサンプリング
5.3 ベイズ検索
5.4 ロジット分析
第6章 線型回帰モデルのベイズ推定
6.1 正規線型モデル
6.2 回帰分析
6.3 ベイズ回帰モデル
6.4 階層モデル
第7章 ベイズ更新とカルマン・フィルター
7.1 リアル・タイム推定
7.2 カルマン・フィルターのモデル
7.3 カルマン・フィルターの漸化式
7.4 シミュレーション例
第8章 医学とベイズ決定
8.1 医学的意思決定
8.2 検査による診断
8.3 ベイズの定理による取り扱い
8.4 確率的情報処理における更新
8.5 疾病名のベイズ診断：ケーススタディー
第9章 医薬とベイズ統計学
9.1 比較の確率
9.2 確率θのベイズ推定
9.3 予測分布の効用
第10章 信頼性とベイズ統計学
10.1 信頼性と確率論
10.2 信頼性のベイズ統計学的取り扱い
10.3 経験的ベイズ決定
第11章 イメージ・プロセシングとベイズ推定
11.1 イメージ・プロセシング
11.2 点拡がり関数の考え方
11.3 ジーマン--ジーマンによる画像処理モデル
第12章 ベイジアン・ネットワーク入門
12.1 確率のエンコーディングと確信計算
12.2 有効グラフとマルコフ性
12.3 有効分離とエンコーディング
囲み記事「研究ノート」一覧
研究ノート1：トーマス・ベイズ師(Rev.Thomas Bayes 1701--1761)
−−実は，信念あるキリスト教の牧師さん
研究ノート2：ベイジアン・スパムメール・フィルター
−−インターネット・メール社会でもはや必須
研究ノート3：ベイジアン・ネットワークによる推理
−−カーナビによる検索プログラム
研究ノート4：ベイジアン・ルネッサンス
研究ノート5：ネイマン--ピアソン理論の成立
研究ノート6：ベイズ統計学の再興
研究ノート7：世界的ベイジアン
研究ノート8：確率論の輸入から数理統計学の確立まで
研究ノート9：フィッシャー対ネイマン論争
研究ノート10：社会的リスク
研究ノート11：時系列データの見方ベーシック
研究ノート12：ベイズ統計が示す正しい方向
研究ノート13：確率分布リスト
研究ノート14：ギブス分布
研究ノート15：マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)
参考文献
索引
ベイズ統計学
統計分析サイト
ポータルサイト
関連する基礎書