2-3d　セールスマン・データの因子分析

「適性」とは何か

潜在的な要素の発見と確認

＊ EXCELには「因子分析」プログラムは入っていません。SPSSによる分析を、よく使われる「セールスマン・データ」に対して行った結果を表示してあります。因子分析の学習例として用いて下さい。重要事項の練習の問題は作成中です。

＊ なお、因子分析で用いる固有値プログラムは、このサイトで対応しています。

データファイル

　Excel 5.0/95 〜

　CSV

解説

• 因子分析：スピアマンの１因子説
• 因子分析：サーストンの多因子説◎　=> 現在の因子分析
  　　− 共通因子と因子負荷係数
  　　− 独自因子と独自性の度合
• 因子分析の解
  　　− 古典的な重心解
  　　− 主成分分析と主因子解◎
  　　− 数理統計的な最尤解○
  　　− 単純構造とバリマックス解
  　　− 理論仮説とプロクラステス解
  　　− 信頼性とアルファ因子解
• 因子分析の用い方
  　　− 探索的因子分析
  　　− 確（検）証的因子分析
• 因子分析の発展
  　　− 確（検）証的因子分析
  　　− 共分散構造分析
  　　− LISREL（リズレル）と AMOS（エイモス）
• 手続き（最も多用されるもの）
  　　1.変数の標準化 -> 2.相関係数行列　-> [3.共通性の推定 ->]
  　　4.主因子解=固有値問題　-> [5.逐次近似　->] 6.採用因子の決定 ->
  　　7.バリマックス回転 ->　8.単純構造 ->　9.因子解釈

○◎　よく採用される方法

分析結果　=>　SPSS で計算、元論文と一致
　　　　　　　因子解釈の仕方（例）　New !

　トップページへ