[一般的注]
まず、確率変数と確率分布の定義をおさえよう。
EXCEL では、必ずしも標準的・正統的でない用語が使用されているので、注意のこと。混乱が生じた場合は、下記解説あるいは統計学の一般的テキスト(例:『統計学入門』)、あるいは確率論ホームページを参照。
分布名 | Excel 関数名 | 説明 |
正規分布(数表) | NORMDIST | 正規分布の累積分布関数 |
正規分布の%点逆引 | NORMINV | NORMDIST の「逆関数」 |
標準正規分布 | NORMSDIST | 標準正規分布の累積分布関数 |
標準正規分布の%点逆引 | NORMSINV | NORMSDIST の「逆関数」 |
カイ2乗分布 | CHIDIST | カイ2乗分布の上側確率 |
カイ2乗分布の%点逆引(数表) | CHIINV | CHIDIST の「逆関数」 |
F分布 | FDIST | F分布の上側確率 |
F分布の%点逆引 | FINV | FDISTの「逆関数」 |
t 分布 | TDIST | t 分布の片側・両側尾部確率(x 以上・± x 以遠) |
t 分布の%点逆引(数表) | TINV | TDIST の「逆関数」 |
ベータ(B)分布 | BETADIST | ベータ分布の累積分布関数(ふつう A = 0, B = 1 の間) |
ベータ(B)分布の%点逆引 | BETAINV | BETADIST の「逆関数」 |
指数分布 | EXPONDIST | 指数分布の累積分布関数。平均 = 1/λ。 |
ガンマ(Γ)分布 | GAMMADIST | ガンマ分布の累積分布関数 |
ガンマ(Γ)分布の%点逆引 | GAMMAINV | GAMMADIST の「逆関数」 |
二項分布 | BINOMDIST | 確率 0.4 で 5 回試行 => 3 回成功する確率 |
同 %点逆引き | CRITIBINOM | 確率 0.4 で 10 回試行 => 何回までで確率 0.9? |
超幾何分布 | HYPGEOMDIST | サイズ N 個中 M 個が○ => n 個とって ○ x 個の確率 |
対数正規分布 | LOGNORMDIST | exp(X) (X は正規)の累積分布関数 |
同 %点逆引き | LOGINV | LOGNORMDISTの逆関数 |
ポアソン分布 | POISSON | 年平均 10 件の事故が 4 件起こる確率 |
負の二項分布 | NEGBINOMDIST | 確率 0.4 で、3 回成功するまでに 5 回の失敗あり。 |
ワイブル分布 | WEIBUL | 寿命の確率分布。指数分布の一般化。 |
注)
累積分布関数 | : | その値 (x) より小となる確率 (p) [下側確率] |
同 %点逆引 | : | その確率 (p) を与えるもとの値 (x) [累積分布関数の逆関数] |
上側確率 | : | その値 (x) より大となる確率 (p) |
同 %点逆引 | : | その確率 (p) を与えるもとの値 (x) |
両側確率 | : | その値 (x) より外側 (± x 以遠) となる確率 (p) |
同 %点逆引 | : | その確率 (p) を与えるもとの値 (x) |
Excel 関数名 | 分布名 | 備考 |
NORMDIST | 正規分布 | 平均、分散パラメータに、実数、正数を指定。関数形式=TRUE*に。 |
NORMINV | 正規分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
NORMSDIST | 標準正規分布 | 正規分布表。 |
NORMSINV | 標準正規分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
CHIDIST | カイ2乗分布 | 自由度は正の整数を指定。 |
CHIINV | カイ2乗分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
FDIST | F分布 | F統計量の分子、分母の自由度 2 個指定。 |
FINV | F分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
TDIST | t 分布 | 自由度は正の整数を指定。 |
TINV | t 分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x)。以上、以遠は各1, 2。 |
BETADIST | ベータ分布 | 最初の A, B はパラメータ α, β で、正数を指定。 |
BETAINV | ベータ分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
EXPONDIST | 指数分布 | パラメータλ (ラムダ) は正数。関数形式=TRUE*に。 |
GAMMADIST | ガンマ分布 | A, B はパラメータ α, β で、正数を指定。関数形式=TRUE*に。α=1 なら λ=1/β(期待値β)の指数分布。期待値 = αβ。 |
GAMMAINV | ガンマ分布の%点逆引 | 確率 p に相当する%点 (x) を与える。 |
BINOMDIST | 二項分布 | 成功数 x, 試行回数 n, 成功確率 p。関数形式 = TRUE*で累積。 |
CRITIBINOM | 同 %点逆引き | 試行回数 n, 成功確率 p, 累積確率 α(A) |
HYPGEOMDIST | 超幾何分布 | 母集団の大きさ N, 同○数 M, 標本数 n, 同○数x |
LOGNORMDIST | 対数正規分布 | X の平均、標準偏差を指定。 |
LOGINV | 同 %点逆引き | X の平均、標準偏差を指定。 |
POISSON | ポアソン分布 | 件数 x, 平均 λ。関数形式 = TRUE*で累積。 |
NEGBINOMDIST | 負の二項分布 | 成功数 r, 成功確率 p, 失敗数 x => 確率 |
WEIBUL | ワイブル分布 | 故障率増加型 or 減少型はα、平均寿命はβによる。指数分布なら λ = 1/β。関数形式 = TRUE*で累積。 |
注)
「TRUE」「FALSE」の語は単なる区別(1, 0 くらいの意味)で、語意は無視。なお、関数形式 = FALSEとすると、確率密度あるいは確率(関数)自体を算出。