第４章他の話題Fitting the Regression Line
二変数からなる n 組のデータの数字に直線
y ＝ b x ＋ a
を当てはめる。ここで、a, b は最小二乗法から決まり
b ＝ Σ(x の偏差)(y の偏差) / Σ(x の偏差)2
（ただし、x の偏差 ＝ x −(x の平均), y の偏差 ＝ y −(y の平均) ）
なお、定義通りでなく
分子 ＝ Σx y − n (x の平均)(y の平均)、
分母 ＝ Σx2 −n (x の平均)2
（n ＝ サンプル・サイズ）
でも計算可能。どちらでも結果は同一。さらに
a ＝ y の平均 − b・(x の平均)
となる。
b ： 回帰係数
a ： 定数（y 軸上の切片）
応用１ 通常の線形回帰 ＝> 広告費の効果(等)
応用２ 指数曲線のあてはめ ＝> 売り上げ予測(年伸び率)
応用３ 弾性値の測定 ＝> 需要の所得弾力性
以下工事中